方然并不在乎年金，他知道，自己和所有年轻员工一样，极大概率是拿不到这份钱的。

人类文明的路，还有多久，他现在还说不上来、更遑论精确的预测，但是在入职后不久，逐渐渗透研究中心的核心网络，所见所得，就让他更清晰的听到了下一次盖亚大战的脚步声，越来越近。

加入人工智能架构研发组，方然的任务，是学习掌握ibm公司的人工智能核心研发脉络，在此基础上开展工作。

具体而言，“贝塔”小组的任务目标，是为暂时不便利用神经网络、深度学习等构想来解决的具体问题，提供替代性的传统算法，否则如果一切都交给ai，使用自适应训练、演化的方式来解决问题，某些情况下的资源开销就会大到无法接受，很不经济。

ai，人工智能，在当今时代已不算一个时髦的词，普通民众却仍感到神秘。

具体而言，在日常生活的所有领域，一旦某种设备、系统乃至体系，被冠以“人工智能”的头衔，仿佛就具备了某种灵魂，至少是“活的能力”，可以用来解决从算命到续命的凡此种种、所有这些传统计算机系统无望解决的难题。

事实上，所谓人工智能，顾名思义就可以看得明白，不过是对“智能”的模仿。

认识，分析与改造客观世界，这种事，在现代计算机与分析理论出现之前，一直是人类才能做到的事。

即便在计算机出现之后，传统的运作，大致基于人类文明在漫长岁月中积累的数学知识，采用“测度——建模——运算——解释”的流程，来解决难题。

这种思路，本质上与人解决问题的思路很相似，但在具体的手段上，计算机的策略，却和人脑的意识活动大不一样，再怎样算力强大的计算机，对正在计算并尝试解决的问题，也并不具备人所具有的全局观和洞察力，对要面对的局面，除数据外，根本上并一无所知。